Un nuevo paradigma de cámaras térmicas infrarrojas para monitoreo inteligente y advertencia de prevención temprana de incendios
Como “el riñón de la Tierra”, los humedales son paradas cruciales para las aves migratorias, hábitats para las aves residentes y vectores principales para mantener la biodiversidad y el equilibrio ecológico. Sin embargo, la complejidad de los ambientes de los humedales (como las duras condiciones climáticas de noche, luz fuerte y luz contraria) ha restringido durante mucho tiempo la precisión del monitoreo de la población de aves. Los métodos tradicionales de monitoreo tienen dificultades para lograr un seguimiento dinámico las 24 horas del día, los 7 días de la semana y en todas las direcciones. Mientras tanto, los riesgos de incendio causados por actividades humanas como la quema al aire libre, la ignición intencional y el fumar representan amenazas potenciales para el ecosistema de los humedales y la supervivencia de las aves. La tecnología de fusión de doble espectro que combina la imagen térmica infrarroja con la luz visible, aprovechando sus ventajas tecnológicas únicas, ha establecido un sistema de protección tridimensional de “monitoreo inteligente + alerta temprana activa”. No solo penetra las limitaciones ambientales con su “visibilidad de día y noche” para capturar con precisión las trayectorias de actividad de las aves, sino que también detecta precozmente los peligros de incendio, construyendo una sólida línea de defensa tecnológica para la ecología de los humedales y la supervivencia de las aves.

1. Monitoreo y seguimiento de aves
Detección en tiempo real infrarroja + captura vinculada de luz visible: El monitoreo de imágenes de primer nivel se realiza a través de cámaras domésticas inteligentes de red de doble espectro de imágenes térmicas de reconocimiento de aves, que están conectadas a una plataforma de cómputo visual inteligente integrada con algoritmos de reconocimiento de aves.
Una vez que la lente infrarroja detecta aves, inmediatamente activa la lente de luz visible para capturar y almacenar imágenes, creando una base de datos de captura de imágenes de aves. Esto permite la detección, identificación, seguimiento y análisis en tiempo real de las aves, facilitando la evaluación de las poblaciones y comportamientos de las aves y proporcionando datos y soporte técnico para los esfuerzos de protección ecológica de las aves.

2. Monitoreo y protección nocturna
1) Visibilidad de día y noche
Se aprovechan al máximo las capacidades de penetración y visión nocturna de la tecnología infrarroja. Especialmente en entornos difíciles como la noche, la luz fuerte y la luz contraria, todavía es posible obtener imágenes nítidas, lo que permite un monitoreo efectivo de las actividades de las aves de humedal. Esto realmente permite el monitoreo en tiempo real las 24 horas del día, los 7 días de la semana de los objetivos, lo que permite comprender en detalle los hábitos de vida de las aves para llevar a cabo más investigaciones y protección.
2) Suplemento de luz visible
Integrado con cámaras de luz visible, compensa las limitaciones de las imágenes térmicas infrarrojas, como el bajo contraste y la mala resolución de detalles. La imagen de alta definición y la captura en tiempo real de aves proporcionan una base de datos precisa para la evaluación ecológica.

3. Alerta temprana de incendios en humedales
Las cámaras térmicas infrarrojas realizan monitoreo de prevención de incendios en humedales, identificando proactivamente actividades como quemas al aire libre, encendidos intencionados y fumado no autorizado. En comparación con el monitoreo convencional de luz visible, la termografía infrarroja para prevención de incendios permite la alerta temprana detectando puntos de alta temperatura durante las etapas de acumulación de calor y resplandor antes de que se produzca un incendio. Detecta fluctuaciones anormales de temperatura en la zona monitoreada, lo que permite la detección rápida y efectiva de incendios latentes y alarmas tempranas, previniendo realmente los incendios antes de que se produzcan.

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